人工智能环境配置

Conda虚拟环境的安装

显示现在已有的虚拟目录

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conda env list

创建python版本为3.11的虚拟环境

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conda create -n py382 python=3.11

若遇到y/n的选项,一般是选y

查看虚拟环境是否安装完成

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conda env list

激活这个虚拟环境

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conda activate py382 

查看虚拟环境配置

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conda list

至此完成

pip设置国内源

打开我的电脑,在地址栏输入%APPDATA%按回车键跳转到目录

在目录下创建pip文件夹,在文件夹中创建一个pip.ini文件。

用Notepad++打开文件,因为用windows文件夹打开有时候会出错(但是我还是…)

在文件中输入以下信息,并保存:

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[global]
timeout=6000
index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
trusted-host=mirrors.aliyun.com

PyTorch的安装

打开http://pytorch.org

向下滑,有显卡选CUDA,没显卡选CPU,复制最后一行(pip3 install torch torchvision torchaudio)

image-20231028201235273

打开Anaconda Prompt

输入

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conda env  list

激活py382

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conda activate py382

输入刚刚粘贴的一段代码

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pip3 install torch torchvision torchaudio

完成后输入

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conda list

看是否有torch

Pycharm中使用虚拟环境

打开pycharm新建项目,点开右下角小锁子旁边的按钮(Pycharm 3.11)

image-20231028203020950

添加新的解释器–>Conda环境–>将使用现在环境的选项改为py382

image-20231028203313858

新建test.py文件

输入下列代码检验是否可以正常使用

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import torch

torch.tensor(2,2)

在虚拟环境和特定路径下打开Jupyter notebook